كيف أتعلم الذكاء الاصطناعي؟

مقدمة

هل تعلم أنه من الجيد أن تكون لديك الرغبة بأن تتعلم الذكاء الاصطناعي والذي يعد إحدى أهم المجالات والتي تفتح لك أبواب عديدة في المستقبل حالما تمتلك المهارات اللازمة وتصبح ملم بهذا المجال، وبالتالي اسمح لي أن أساهم بإجابة ربما تقودك إلى الطريق الصحيح في رحلتك لتعلم الذكاء الاصطناعي.

في البداية من الواجب عليك أن تمتلك القدرة على التعامل مع إحدى لغات البرمجة وأهمها في هذا المجال، ألا وهي لغة بايثون (Python) ولا يجب عليك إتقانها بشكل احترافي لكي تبدأ في مجال الذكاء الاصطناعي بل تحتاج بالبداية إلى معرفة حتى وإن كانت بسيطة بأوامر لغة بايثون وكمثال:

  • كيفية كتابة  (class)
  • كيفية تعريف  (functions)
  • التعرف على جمل  (if , for , while)
  • القدرة على التعامل مع مكتبة  Numpy

وإذا كنت لم تتعامل مع لغة بايثون من قبل وترغب بتعلمها ففي هذا الرابط : ما هي أفضل المصادر لتعلم البايثون؟ ستجد بعض المصادر التي أؤكد لك أنها مذهلة في تعلم لغة البايثون ولمختلف المجالات أيضا ولكن يكفيك أن تتعلم أساسيات لغة البايثون للخوض في مجال الذكاء الإصطناعي، حيث أن مهاراتك بلغة البايثون ستتطور أثناء ممارستك إياها في مجال الذكاء الاصطناعي .

بالإضافة لمعرفتك للغة البرمجة، ستحتاج أيضا لمعرفة بعلوم الرياضيات كالإحصاء والجبر الخطي والتفاضل وأساسيات هذه العلوم كافية لأن تبدأ بتعلم الذكاء الاصطناعي دون مشاكل ولكن إذا رغبت في المستقبل العمل على تطوير خوارزميات جديدة في هذا المجال تحتاج حينها إلى معرفة عميقة بهذه العلوم.

إذا امتلكت معرفة بسيطة بلغة البرمجة وعلوم الرياضيات يمكنك أن تبدأ بشكل تدريجي بتعلم الذكاء الاصطناعي بإتباع الخطوات التالية :

خطوات أساسية لتعلم الذكاء الاصطناعي

1. أنصحك بتعلم الخوارزميات الخاصة بتعلم الآلة (Machine Learning) وتطبيق تلك الخوارزميات بإستخدام مكتبة scikit-learn وأنصحك بالإشتراك بهذه الدورة المجانية المقدمة من Udacity الخاصة بشرح مختلف خوارزميات الذكاء الإصطناعي :

Introduction to Machine Learning Course | Udacity

2. وبعد الإنتهاء من هذه الدورة أنصحك بالإشتراك بالدورة المتقدمة المقدمة من Coursera تحت اسم deep learning specialization :

Deep Learning by deeplearning.ai | Coursera

إذا تمكنت من إنهاء هاتين الدورتين فأعدك بأنك ستكون على الطريق الصحيح الذي يجعلك قادراً على فهم الذكاء الإصطناعي ومختلف المجالات التي يتفرع إليها والذي بدوره يُمكّنك من إستخدام هذا العلم كيفما تشاء.

ولا تنسى أنه من المهم جداً أيضا أن تواصل التعلم في هذا المجال من خلال قراءة الأبحاث المتعلقة بهذا المجال ومعرفة آخر المشاريع والخوارزميات التي تم تطويرها ومحاولة قراءة البرنامج خاص بها لتعرف كيف تعمل تلك الخوارزميات ويا حبذا لو تمكنك بنفسك من تحويل الفكرة التي نشرها الباحث في ورقته البحثية إلى كود فحينها تكون وصلت إلى مرحلة متقدمة جدا في لغة البرمجة وفي مجال الذكاء الإصطناعي أيضا.

هنا يمكنك إيجاد أحدث الأبحاث التي تنشر في عالم الذكاء الإصطناعي :

Arxiv Sanity Preserver

https://www.researchgate.net/

Deep Learning Research Papers

ونصيحة مهمة أيضاً حينما تصل إلى مراحل متقدمة في هذا المجال يجب عليك أن تتابع منصة Github بإستمرار فهي عبارة عن بيئة غنية بالأكواد (codes) والخاصة بالذكاء الإصطناعي ومجالات مختلفة.

إذا كان لديك أي تساؤل في هذا المجال يمكنك التواصل معنا في أي وقت.

نتمنى لك رحلة سعيدة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى
نحن نستخدم ملفات تعريف الارتباط لنمنحك أفضل تجربة ممكنة على موقعنا. بالمتابعة في استخدام هذا الموقع، فإنك توافق على استخدامنا لملفات تعريف الارتباط.
قبول
سياسة الخصوصية